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作物冠层或叶片温度的变化可以反映作物的水分状况。为此，根据能量平衡原理分析了作物的冠层（叶片）-空气温差变化的影响因素，并采用模糊推理技术，以叶片-空气温差及相关的环境因素（空气水汽压差、光照强度、空气温湿度和风速等）为输入变量，以CWSI为输出变量，探讨基于植物叶片-空气温差的作物水分亏缺诊断的智能化方法，实现了作物水分亏缺指标的动态分析，有效地解决了环境因素对CWSI计算结果的影响。采用温室生长的黄瓜为对象进行试验，试验表明：该诊断方法可有效地反映作物水分亏缺程度，克服了传统诊断的局限性。