贝叶斯网络学习算法研究

• 作 者: 付丹丹
• 机 构: 大庆师范学院计算机科学与信息技术学院
• 出 处: 大庆师范学院学报
• 发表日期: 2011年3期
• 关键词: 贝叶斯网络 数据挖掘 自学习 结构学习 非确定先验信息 bayesian networks data mining learning algorithm

贝叶斯网络是一种概率图形模型,它提供了不确定性环境下的知识表示、推理、学习手段,可以完成决策、诊断、预测、分类等任务,已广泛应用于数据挖掘、语音识别、工业控制、经济预测、医疗诊断等诸多领域。贝叶斯网络将概率理论和图论相结合,为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法。在对贝叶斯网络全面概述的基础上,深入研究了贝叶斯网络的结构学习。