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采用数据挖掘分析了现有的客户关系，但k-means算法聚类的结果对初始值具有敏感性，为了解决这个问题，本文讨论了不同参数的设置，寻找出合理的初始值。通过对客户关系的分析，对不足的部分进行了改进，保持企业的竞争优势，优化管理客户关系。
k—means算法在电信客户关系管理中的应用
【摘 要】
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采用数据挖掘分析了现有的客户关系，但k-means算法聚类的结果对初始值具有敏感性，为了解决这个问题，本文讨论了不同参数的设置，寻找出合理的初始值。通过对客户关系的分析，对不足
【机 构】
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南京农业大学
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2012年8期
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