【摘 要】
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通过定义三类群落规划算子:合并算子、融合算子和裂分算子,实现了粒子群优化算法进程中的群落动态分配思想,从而构造了一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算
【机 构】
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重庆大学化学化工学院,重庆大学软件工程学院
【基金项目】
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重庆大学创新基金资助项目(No.0501010) 。
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通过定义三类群落规划算子:合并算子、融合算子和裂分算子,实现了粒子群优化算法进程中的群落动态分配思想,从而构造了一种新的随机优化技术:基于群落动态分配的粒子群优化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通过动态改变粒子群体的组织结构和分配特征来维持寻优过程中启发信息的多样性,从而使其全局收搜索能力得到了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。
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