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【摘 要】
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规范化卷积算法可用来处理离散、孤立丢失数据的修复,但针对大量数据连续缺失的图像修复效果不佳,为此设计了像素的邻域滤波器,提出一种改进的基于规范化卷积的图像修复算法.首先设定由待修复区域边界向区域内部逐步扩散的修复顺序;然后为每个待修复像素关联一个置信度,并根据修复的先后顺序从高到低进行赋值,即最后修复的像素置信度取值最小;最后根据像素值和置信度进行插值,修复缺失的图像信息.实验结果表明,该算法是一
【机 构】
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浙江工业大学计算机科学与技术学院,大连舰艇学院装备系统与自动化系,浙江大学CAD＆CG国家重点实验室
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2011年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61075118,60975016,61005056）,浙江省自然科学基金（Y1080436,Y1100880）,浙江省科技计划（2009C31106）,浙江大学cAD＆CG国家重点实验室开放课题（A0906）.
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