【摘 要】
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建立了一套系统地选择勘察承包商的架构和体系.首先,基于工程实际,优化提出了大型工程建设项目勘察承包商的输入选择属性,分为技术属性集和商务属性集.其次,将人工神经网络技
【机 构】
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四川大学不确定决策实验室,四川大学工商管理学院,四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
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建立了一套系统地选择勘察承包商的架构和体系.首先,基于工程实际,优化提出了大型工程建设项目勘察承包商的输入选择属性,分为技术属性集和商务属性集.其次,将人工神经网络技术应用于勘察承包商的实际勘察产出预测,建立了科学合理的神经网络结构,对勘察承包商实际勘察产出进行预测.最后在实际产出预测基础上,确定如何选择勘察承包商.在提出算法的基本思想和步骤后,利用Matlab作为实验工具,选用实例进行了预测和选择.实验结果显示,模型具有自学习能力,有较高的预测正确率,能够用来进行选择勘察承包商.
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