一种自适应压缩感知重构算法

• 作 者: 甘伟 许录平 罗楠 谢强
• 机 构: 西安电子科技大学电子工程学院
• 出 处: 系统工程与电子技术
• 发表日期: 2011年9期
• 关键词: 压缩感知 信号重构 自适应匹配追踪 模糊阈值
• 基金项目: 国家自然科学基金(60772139);国家高技术研究发展计划(863计划)(2007AA12Z323);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(200807011007)资助课题

为优化稀疏自适应匹配追踪（sparsity adaptive matching pursuit, SAMP）算法的性能，给出了一种修正自适应匹配追踪（modified adaptive matching pursuit, MAMP）算法。该算法采用模糊阂值预选方案，改进了步长选择方法，设置了初次裁剪门限。仿真结果表明，在同等稀疏的条件下实现精确重构，该算法的运算速度较原算法提高了1倍，所需的观测值个数减少了1％，并提高了重构精度。