基于EMD的单通道变压器振动信号盲分离

• 作 者: 张文民 徐樊浩 张慧娟 张茜
• 机 构: 国网甘肃电力检修公司,甘肃兰州,730070;华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定,071003;河北工业大学,天津,300401
• 出 处: 陕西电力
• 发表日期: 2016年11期
• 关键词: transformer empirical mode decomposition adjacent singular value difference meth

针对工程应用中测量通道数小于源信号数的问题,提出欠定盲源分离方法分离单通道混合信号.首先,利用经验模式分解(EMD)将单通道变压器振动信号分解成一系列本征模态函数(IMF),并采用邻近奇异值差值法估计源信号个数.然后,根据估计出的源信号数进行虚拟信号重组,将欠定盲源分离问题转化为适定盲源分离问题.最后,经独立分量分析(ICA)得到分离后的变压器振动信号,并分别进行频谱分析.通过与快速ICA算法的分离结果进行对比,验证了该方法的有效性.