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应用偏最小二乘方法对云南某厂循环流化床锅炉相对稳定工况下的台账数据进行分析,建立静态模型,并对模型进行验证,与附加动量的梯度下降法训练的神经网络建模结果进行比较,证明采用偏最小二乘法的建模效果更好,更方便分析应用.
基于偏最小二乘的循环流化床锅炉燃烧系统建模与仿真
【摘 要】
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应用偏最小二乘方法对云南某厂循环流化床锅炉相对稳定工况下的台账数据进行分析,建立静态模型,并对模型进行验证,与附加动量的梯度下降法训练的神经网络建模结果进行比较,证
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院
【出 处】
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昆明理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年1期
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