Quasi- Regression标量系数估计的新方法

• 作 者: 杨贵军 张润楚
• 机 构: 南开大学统计学系
• 出 处: 吉首大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2003年4期
• 关键词: Quasi-Regression 标量系数估计 高雏空间 函数逼近问题 正交基函数 Quasi-Regression computer experiments
• 基金项目: 国家自然科学基金

Quasi-Regression主要用于解决高维空间的函数逼近问题.虽然这种方法的计算效率非常高,但拟合精度依赖于标量系数的估计.在正交基的线性组合中,选择Quasi-Regression标量系数的最小方差的无偏估计量,从而得到标量系数的新统计量,使得拟合函数的期望由原来的O((p)/(n))减少到O((p)/(n2)).