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论述了自组织网络与模糊规则结合的遥感分类方法、自组织网络中得到光谱分类知识的途径，以及模糊隶属函数的表示和模糊区间的确立，结果表明该分类方法与单纯的组织网络分类相比精度不下降，分类时间大大减少，同时该方法可以将学习样本得到的分类知识同专家分类经验相结合
自组织网络与模糊规则结合在遥感土地覆盖分类中的应用研究
【摘 要】
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论述了自组织网络与模糊规则结合的遥感分类方法、自组织网络中得到光谱分类知识的途径，以及模糊隶属函数的表示和模糊区间的确立，结果表明该分类方法与单纯的组织网络分类相比
【机 构】
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中国农业大学土地资源系
【出 处】
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中国土地科学
【发表日期】
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1998年5期
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