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病理性近视（PM）是眼科学领域最具研究挑战的临床病种之一，其疾病的准确定义、标准分级、发生演进机制、预防治疗策略都尚在探索研究中。人工智能的发展和应用为PM眼底病相关资料的解析提供了强力工具。通过PM患者眼底影像资料标准化采集辅助、眼底生理结构的自动化分割和定量分析、PM经典病灶的自动化检测、分析和PM临床诊疗决策辅助多个方面，人工智能使得临床医师在PM的临床工作和临床研究中获得更多、更精确的数据信息，帮助眼科医师深入理解PM的发生及演进过程。