【摘 要】
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针对基于双谱提取信号细微特征进行通信辐射源识别存在的问题,提出一种新的基于双谱的辐射源个体识别算法。分析并利用双谱的对称性,在有效区域内,沿主、副对角线方向进行积
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61572518)
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针对基于双谱提取信号细微特征进行通信辐射源识别存在的问题,提出一种新的基于双谱的辐射源个体识别算法。分析并利用双谱的对称性,在有效区域内,沿主、副对角线方向进行积分,提升积分运算效率;利用特征选择的方法,选出对分类识别贡献大的积分值,组成特征向量。分别利用实测辐射源信号以及记忆多项式模型产生的仿真信号进行识别实验,选用巴氏距离选择双谱以及改进矩形积分双谱两种方法,从抗噪声性能、算法稳定性以及复杂度方面与文章方法进行对比。实验结果证明了方法的有效性。
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