【摘 要】
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供应链金融模式下,商业银行等金融机构可从产业链整体视角评估农业中小企业的信用风险,从而有效降低银行的交易成本、提高农业中小企业的获得贷款水平.论文以44家农业中小企
【基金项目】
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北京市自然科学基金项目“大数据背景下基于社会总福利最优的粮食政策工具模拟研究”(编号:9192006),国家级大学生科学研究与创业行动计划项目“基于互联网大数据平台的民营中小企业信贷配给问题研究”(编号:G029)成果
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供应链金融模式下,商业银行等金融机构可从产业链整体视角评估农业中小企业的信用风险,从而有效降低银行的交易成本、提高农业中小企业的获得贷款水平.论文以44家农业中小企业为例,采用Logistic回归方法,整理农业中小企业信用风险评估指标,收集企业财务数据及供应链金融因子,构建信用风险预警模型并分析出具有显著影响的指标.结果表明:企业的偿债能力、营运能力、每股指标及供应链发展能力因素对农业中小企业信用评级情况具有显著影响,供应链金融模式可以作为农业中小企业信贷风险评估的有效工具.
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