基于“湿瘀互结”病机探讨自噬与子宫内膜异位症的关系

来源 :中国中药杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ten_wang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
子宫内膜异位症是持续的免疫-炎性效应导致的妇科疑难顽疾,因其具有与恶性肿瘤相似的特性,被誉为“良性肿瘤”.国医大师班秀文教授认为湿邪蔓延为异位内膜炎性反应的病理基础,瘀血内停为炎性持续发作的病理产物,湿瘀互结为EMs缠绵难治的主要病机.现代研究发现免疫-炎性效应为EMs发生发展的关键机制,并与细胞自噬密切相关,已成为当下研究EMs的病机、诊断及治疗的热点.因此,该研究以免疫-炎性效应为切入点,并结合自噬的相关研究,探讨“湿瘀互结”与异常自噬导致子宫异位内膜免疫炎性反应的相关性,对指导中医药的临床应用和现代化研究具有重大意义.
其他文献
以苯酚和甲醛为原料、NaOH为催化剂,在高温下合成了一种耐高温热固性酚醛树脂堵剂,对其性能进行了考察,并进行了室内填砂模型驱替实验。实验结果表明,耐高温热固性酚醛树脂堵剂在常温下为液体,在高温下能自发固化封堵地层;它的初始黏度为20~30 mPa·s,在120℃的固化时间为3.0~9.9 h,固化后形成牢固的三维网状结构,具有较好的耐盐性和热稳定性;耐高温热固性酚醛树脂堵剂的封堵率达99.0%以上,且能够优先进入高渗透区域并形成封堵,从而可改善高温油藏的开发效果,提高水驱采收率。
油气产能预测受很多不确定性因素影响,开展油气产能不确定性预测方法研究,是提高油气产能预测结果可靠性的有效途径。首先研究了影响油气产能预测不确定性的各种因素,然后分析了国内外油气产能不确定性预测方法的研究现状,最后探讨了油气产能不确定性预测研究领域存在的问题及未来前景。研究表明:影响油气产能预测不确定性的因素可划分为客观复杂性因素和主观不确定性因素;现有的油气产能不确定性预测方法主要是统计逼近方法,如何降低计算成本是这类方法目前的研究焦点;非统计逼近方法解决了统计逼近方法计算成本高的问题,预计将成为未来油气
运用网状Meta分析的方法系统评价口服或鼻饲中成药治疗高血压性脑出血的效果.计算机检索四大中文数据库(CNKI、VIP、Wanfang、CBM)、三大英文数据库(Medline、EMbase、Cochra
基于UPLC-Q-TOF-MS技术、网络药理学和实验验证方法探讨桃红四物汤(Taohong Siwu Decoction,THSWD)治疗软组织损伤(soft tissue injury,STI)的作用机制.采用UPLC-Q-TOF-MS技
脑缺血是中国发病率最高的疾病之一,中药川芎-赤芍药对可干预脑缺血,减轻脑缺血炎症反应和凋亡.为系统研究川芎-赤芍药对干预脑缺血的作用机制,该研究借助计算机网络药理学技
声反射成像测井是一种利用反射波探测地质构造的方法,是近几年新发展起来的测井技术。声反射成像测井中,波场分离方法是提取反射波的主要手段。目前国内存在的波场分离方法包括Radon变换法、f-k滤波、中值滤波、时间慢度相关法等。本文首先阐述了上述几种方法的基本原理和国内现状,其中高分辨率Radon变换和基于小波变换或线性预测法的时间慢度相关法是目前国内的最新技术,两者效果均优于f-k滤波和中值滤波。最后,本文对国内外存在的其他波场分离方法进行说明。
基于GC-MS技术和网络药理学方法研究益智仁挥发油治疗阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)的物质基础和作用机制.利用GC-MS技术分析益智仁挥发油成分,通过中药系统药理学
淡水资源短缺,已经成为制约社会进步的一个重大发展问题。地球上,有巨量的水分分布在空气中,如果将之收集起来并加以利用,是解决水资源匮乏地区缺水问题的一个有效途径。当前,从空气中集取水分的传统方法面临着水滴生长慢、集水效率低等技术难题。与之相比,自然界中生物的高效集水方法值得人类借鉴。针对从空气中集水的需求和挑战,介绍了沙漠甲虫、仙人掌、蜘蛛丝等自然界常见的生物集水方法,综述了从空气中集水的仿生材料的研究进展,对当前空气取水技术的发展进行了概括与展望。
本文把油藏渗流类型划分为解析模型、半解析模型、数值模型,列举了近年来我国学者所发表的代表性成果。我国大多数渗流模型都是在现有模型上应用新方法不断进行优化创新为主流发展趋势,从时间上来看,模型逐渐从理想化、简单化向真实化、普适化演变。最后文章综述了有限差分法、有限体积法和有限元法三种油藏渗流模型求解方法的对应原理,列举了三种方法在油藏数值模拟方面的部分应用成果,并总结归纳出有限元法作为主要求解方法在油藏数值模拟方面的优点,即具有便于对含有复杂边界的油藏区域进行整体剖分、避免了直接构建全域近似函数、处理偏微分
综述了近些年聚α-烯烃基础油催化剂的研究进展。总结了路易斯酸催化剂、茂金属催化剂、离子液体催化剂、Ziegler-Natta催化剂以及过渡金属催化剂的优缺点,并对这些催化剂的未来发展趋势进行了展望。