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说话人确认是判断给定的语音信号是否来自指定说话人的一项技术,在各种场合的用户身份认证中均有重要的应用价值。说话人确认技术在纯净语音条件下已经取得了令人满意的效果。但是,在实际应用中,系统的性能还会受到其它条件的影响,其中噪声干扰影响最大。为缓解噪声干扰问题,本研究在说话人确认中结合了语音分离任务。本文提出一种基于DNN的语音分离和说话人确认联合训练的框架,该框架将语音分离部分产生的对噪声具有鲁棒性
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