【摘 要】
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本文以微博“热搜”为例,考察了用户想象、认知和经验社会化媒体算法的方式。基于对1863条微博的文本分析,研究发现:一方面,用户依赖“热搜”算法发挥的把关和议程设置功能;
【机 构】
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郑州大学新闻与传播学院,浙江理工大学史量才新闻与传播学院
【基金项目】
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河南省哲学社会科学规划项目“平台型媒体的算法推荐机制与治理研究”(编号:2018CXW017),教育部人文社会科学研究青年项目“智能算法驱动下的新闻分发变革研究”(编号:18YJC860031)的阶段性成果
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本文以微博“热搜”为例,考察了用户想象、认知和经验社会化媒体算法的方式。基于对1863条微博的文本分析,研究发现:一方面,用户依赖“热搜”算法发挥的把关和议程设置功能;另一方面,用户批评了“热搜”的泛娱乐化、金钱干预,以及上榜规则缺乏透明性和公平性,并期待更多贴近人民群众的内容上榜。社会化媒体须处理好“实际采用什么样的算法”和“用户想要什么样的算法”之间的张力关系,将更多元的价值观念引入算法系统。
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