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数据采集是光测力学数据处理自动化的关键和难点，特别是对条纹稀疏和低级数区，针对上述困难，本文利用ＢＰ神经网络能对函数进行逼近的特征，对条纹插值进行了探讨。经研究改进后的算法，其收敛速度明显提高。作为例子，给出了一幅光弹性等差线条纹图的插值实验，获得了令人满意的结果。
基于BP神经网络的条纹级数插值方法
【摘 要】
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数据采集是光测力学数据处理自动化的关键和难点，特别是对条纹稀疏和低级数区，针对上述困难，本文利用ＢＰ神经网络能对函数进行逼近的特征，对条纹插值进行了探讨。经研究改进后的算法
【机 构】
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大连理工大学工程力学系
【出 处】
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实验力学
【发表日期】
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1997年3期
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