【摘 要】
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为了实现聚乙烯管道电熔接头冷焊缺陷的自动识别,将超声相控阵检测所得图像的像素灰度值按列水平相加求和并归一化,得到一组一维信号,并对该信号进行小波分析。通过分析信号
【机 构】
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福州大学机械工程及自动化学院光学/太赫兹及无损检测实验室,华东理工大学承压系统安全科学教育部重点实验室,福建省医疗器械和生物技术重点实验室,厦门市特种设备检验检测院,
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为了实现聚乙烯管道电熔接头冷焊缺陷的自动识别,将超声相控阵检测所得图像的像素灰度值按列水平相加求和并归一化,得到一组一维信号,并对该信号进行小波分析。通过分析信号高频分量的幅值特征确定熔合界面的位置,并以此为参考点确定冷焊特征线的位置。研究结果表明,该方法能够有效抑制图像中部分干扰信号的影响,同时比较完整地保留图像中熔合界面和冷焊特征线的位置信息,从而快速地确定熔合界面和冷焊特征线的位置。
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