论文部分内容阅读
作为雨洪系统的输出－洪水时间序列，它包含了系统中各种变量的过去信息，同时蕴含着大量关于系统演变的规律和趋势，这样的时间序列往往是不可逆的，非性线相依的偏态序列，并且存在着广泛的频幅相依特性，在进行洪水预报时，传统法多采样用线性技术，但预报精度不理想，因此要提高预报精度，有必要考虑洪水的非线性特性，基于此，本文用指数自回归模型进行洪水预报研究，实例分析表明该模型可提高洪水预报精度。本文的尝试工作为洪