基于动态模糊逻辑的一种学习模型

• 作 者: 李凡长 刘贵全 蔡庆生
• 机 构: 中国科学技术大学计算机科学技术系,中国科学技术大学计算机科学技术系,中国科学技术大学计算机科学技术系 合肥 230027,合肥 230027,合肥 230027
• 出 处: 计算机科学
• 发表日期: 1996年03期
• 关键词: 学习模型 机器学习 特征函数 子图 学习过程 交图 形式描述 公式形式 学习行为 有向图

机器学习是人工智能的重要组成部分,可以说人工智能的进一步发展与机器学习的进展是不可分的。要使计算机具有智能,最关键的一点就是要使其具有学习的能力。本文以动态模糊集为基础得到了一个新的学习模型。

Machine learning is an important part of artificial intelligence. It can be said that the further development of artificial intelligence is inextricably linked with the progress of machine learning. The key to making your computer smart is to be able to learn. In this paper, we get a new learning model based on dynamic fuzzy sets.