【摘 要】
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详细论述了传统模拟退火算法的基本原理及求解过程,针对算法中存在的缺陷,提出了一种基于群智能的改进方案,采用种群搜索方式进行基于模拟退火的优化设计,提高了算法搜索迭代
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详细论述了传统模拟退火算法的基本原理及求解过程,针对算法中存在的缺陷,提出了一种基于群智能的改进方案,采用种群搜索方式进行基于模拟退火的优化设计,提高了算法搜索迭代计算效率;采用Matlab编程软件,在算法运行过程中添加一个数据存储器,用以记录当前最优计算结果,保证全局极值点的准确输出;采用经典的起重机箱形梁优化模型,对改进后的算法进行测试。优化结果表明,改进后的模拟退火算法不仅能克服传统算法效率低的缺点,还具有高效的优化计算能力,为机械结构的优化设计提供了一种高效可行的新方案。
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