【摘 要】
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板级电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在着许多困难。针对这种情况,本文提出了基于模糊神经网络,利用模糊逻辑和
【机 构】
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北京航天测控技术开发公司,华中科技大学,华中科技大学
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板级电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在着许多困难。针对这种情况,本文提出了基于模糊神经网络,利用模糊逻辑和神经网络相结合建立故障诊断系统的方法,并以某电路板为研究对象对该方法作了验证。
There are many uncertainties between fault symptom and cause of fault in board-level circuit fault diagnosis. There are many difficulties in establishing accurate fault diagnosis system. In view of this situation, this paper presents a method based on fuzzy neural network, the combination of fuzzy logic and neural network to establish fault diagnosis system, and verifies the method with a circuit board as the research object.
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