【摘 要】
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本文分别采用启发式(HM)和径向基函数神经网络方法(RBFNN),研究了异恶唑姜黄素类似物抗结核分枝杆菌活性的定量构效关系。结果显示,运用HM方法建立的线性模型预测得到的判定
【基金项目】
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宁夏自治区高等学校科学研究项目(NGY2017252)
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本文分别采用启发式(HM)和径向基函数神经网络方法(RBFNN),研究了异恶唑姜黄素类似物抗结核分枝杆菌活性的定量构效关系。结果显示,运用HM方法建立的线性模型预测得到的判定系数R^2=0.8826,运用RBFNN方法建立的非线性模型预测得到的判定系数R^2=0.9152。表明RBFNN建立的构效关系模型具有更好的预测能力,能够很好地指出姜黄素类似物结构与其抗结核分枝杆菌活性之间的定量关系,指导新药物的合成。
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