【摘 要】
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通过对由差分方程生成的混沌序列的分析,利用混沌序列内在的伪随机性,将混沌引入到遗传算法的初始种群的生成、交叉算子、变异算子中,由此得到了混沌遗传优化算法。该算法在
【机 构】
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电子科技大学应用数学学院,重庆大学数理学院 成都610054,重庆400044
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通过对由差分方程生成的混沌序列的分析,利用混沌序列内在的伪随机性,将混沌引入到遗传算法的初始种群的生成、交叉算子、变异算子中,由此得到了混沌遗传优化算法。该算法在克服基本遗传算法中的早熟收敛方面显示了有效性,对大多数检测函数的检测结果表明,算法令人满意。
By analyzing the chaotic sequence generated by the difference equation and using the inherent pseudo-randomness of the chaotic sequence, the chaos is introduced into the generation, crossover operator and mutation operator of the initial population of the genetic algorithm, and the chaos genetic optimization algorithm . The algorithm shows its effectiveness in overcoming the premature convergence in the basic genetic algorithm. The detection results of most of the detection functions show that the algorithm is satisfactory.
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