基于GIOWA算子的中国FDI预测研究

• 作 者: 钟梅 杨桂元 袁宏俊
• 机 构: 安徽财经大学数量经济研究所
• 出 处: 佳木斯大学学报：自然科学版
• 发表日期: 2015年6期
• 关键词: FDI ARIMA LOGISTIC模型 多元线性回归 GIOWA算子 组合预测 FDI ARIMA Logistic Model Multiple Linea
• 基金项目: 国家社科基金课题（12BTJ008）, 教育部人文社会科学研究青年基金项目（12YJC630277）, 安徽财经大学科学研究基金重点资助项目（ACKY1315ZDB）,安徽财经大学研究生科研创新基金项目（CXJJ2014072）

首先通过相图对我国1980-2014年实际利用外商投资（FDI）的数据进行检测发现不存在混沌吸引子,即得出FDI可预测性的结论.接着在ARIMA、Logistic模型、多元线性回归模型的基础上并通过引入GIOWA算子,利用我国实际利用外商投资总额建立一个组合预测模型,并把它应用于我国FDI的预测.通过各类误差比较得出组合预测显著优于三个单项模型的预测结果,证明了组合预测模型对于时间序列的预测具有更好的预测效果.最后利用所建立的组合预测模型对2015-2017年我国FDI进行预测,预测结果表明接下来的三年我