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森林看台，相片和虚拟现实图象的 90 幅图象的相对偏爱被因特网调查为在看台水平估计美景偏爱开发一个量的模型。从 259 个法官的一个总数的问询表获得的相对优先级价值为对用回归方法被分析明智的比较。二个模型基于看台的二个不同的组被开发。两个模型显示一个森林的优先级承受增加与一在灌木丛和树的数字的 augment，并且另外与树的吝啬的直径。在另一方面，优先级与松和小树的大数字是低的。相片代表的看台比虚拟现实图象代表的那些收到更好的优先级价值。当法官(性，国家或职业) 的背景作为另外的预言者被包括进模型时，没有