【摘 要】
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提出了一种考虑人眼视觉系统特点的四叉树分割编码算法。在分析视觉系统对比度特性的基础上，首先提出了一个基于视觉敏感度的四叉树分割标准。该标准性能优于常用的块方差。基于这一标准，我们把原始图象分割为３２×３２、１６×１６的均匀块和８×８的待分类块。对８×８块进一步应用一个基于对比度和多项式近似误差的二级分类器。最终，所有图象块被分为如下三类：具有不同大小的均匀块、８×８平滑块和８×８非平滑块。这三类图
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提出了一种考虑人眼视觉系统特点的四叉树分割编码算法。在分析视觉系统对比度特性的基础上，首先提出了一个基于视觉敏感度的四叉树分割标准。该标准性能优于常用的块方差。基于这一标准，我们把原始图象分割为３２×３２、１６×１６的均匀块和８×８的待分类块。对８×８块进一步应用一个基于对比度和多项式近似误差的二级分类器。最终，所有图象块被分为如下三类：具有不同大小的均匀块、８×８平滑块和８×８非平滑块。这三类图象块分别采用块均值、二维一阶多项式和ＤＣＴ编码进行近似。实验结果证实了所提出的算法性能大大优于ＪＰＥＧ国
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提出了一种新的边缘评价方法，该方法同时考虑到边缘线型连接的好坏及错检、漏检的程度，结合了传统边缘评价方法各自的优点，更多地体现了人对边缘检测效果的评价特点。文中对测试图象及实际图象的边缘检测结果进行了评价，结果表明该评价方法是合理、可行的。
提出了一种在原始梯度水线划分约束下应用于图象灰度表面的层化变换。经此变换之后，在多尺度测地重建滤波下，不同尺度的梯度水线将存在严格的因果关系。在此基础上能够建立测地重建这种形态滤波器下的梯度水线的尺度空间，以及多尺度计算框架。作为它的一个应用例子，讨论了一种基于区域跟踪的序列图象分析方法。这种多尺度框架能有效提高算法的稳定性、可靠性和计算效率。
室外场景的光照模拟与图象合成的难点在于场景与光照的复杂性。提出了一种利用现有基图象的线性组合来生成不同天候条件下同一场景图象的方法。它根据光照函数的线性关系，估计不同太阳位置和不同天气状况基图象的系数，从而最终通过基图象的组合来产生目标图象。实验结果表明本文的方法用于固定场景下的图象合成是可行的。
体数据的绘制速度是交互可视化的瓶颈。将基于图象的绘制方法和传统的体绘制方法相结合，提出了一个新的基于图象的快速图形图象绘制系统，大大提高了体数据交互可视化的速度。该方法首先用传统的体绘制方法得到一列采样图象，然后根据图象间象素的冗余性，通过Ｗａｒｐｉｎｇ变换压缩数据，由压缩后的数据Ｗａｒｐｉｎｇ生成任意视点的视图。为了进一步提高计算速度，给出了递推Ｗａｒｐｉｎｇ变换计算流程。
在恢复图象深度信息的方法之中，利用立体视觉的偏差来精确地定位物体的深度，是行之有效的，但只能适用于可匹配的特征点，如何建立左右图象中对应点的匹配是该方法的主要障碍；ＳｈａｐｅＦｒｏｍＳｈａｄｉｎｇ方法是利用单幅图象的灰度信息获取物体表面的形状信息（表面的方向），而不能获得其深度信息，其约束条件是表面的光滑性。在此用神经网络方法将二者融合起来，形成优势互补，用来获取物体的深度信息，通过对合成图象及实
针对当前面向网络ＷｅｂＧＩＳ的特点，对空间关系运算进行了系统的研究以提供分布式空间分析的需要。采用数据抽取率与运算复杂性两个定性指标来考虑空间关系运算的分布式方案，设计了空间对象关系运算的分布式方案和相应的空间分析Ｗｅｂ传输协议。并在ＷｅｂＧＩＳ中得到了实现
提出一种新的植物形态的分形重构方法。该方法以三叉树元作为迭代的基本单元，引入控制矩阵对其生长过程进行迭代控制，该算法简单，对植物生长形态具有较强的控制，能够对自然界树、草等植物进行较好的计算机模拟。
简要介绍了两种传统的图形概括模型的基本原理和方法，并针对它们所存在的一些缺陷，结合计算机制图综合的特点，提出了一种新的图形概括模型———变三角形滤波法。该模型易于理解、操作简便，可做为一个实用的制图综合数学模型。
采用基于多重分形的图象纹理分析方法对３类超肌肉图象进行了分类，并与采用单一分形的方法作了比较。多重分形方法考虑了系统的局域行为及分形体在其形成过程中不同层次的特征，因而可以从系统的局部出发来研究其最终的整体特征，更加全面有效地对纹理结构进行描述，从而揭示出其本质。从分类效果上也可以看出这一点。
提出了一种基于顶点删除算法的多分辨率模型表示。该方法充分利用了相邻细节层之间的连贯性，每一细节层只存储与上一细节层不同的部分，从而节约了空间，方便了查询与网上传输。这种多分辨率模型既可以设置成连续分辨率，也可以设置成离散分辨率。适于ＬＯＤ显示、增量式网络传输以及网格压缩等应用。