论文部分内容阅读
RSSI是无线传感器网络定位中最为常用的测距技术之一。传感器节点一般部署在复杂的环境中,故在获取的RSSI信号序列中可能同时存在随机误差和粗差,利用常用的算法难以消除混合误差对RSSI统计数据的影响。在分析误差特征的基础上,提出了一种基于统计中值的加权定位算法。算法在去除粗差的同时,能一定程度的平滑随机误差。算法提高了定位的精度,且提高了节点的覆盖率。仿真结果表明算法有较高的定位精度和覆盖率。