【摘 要】
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由于对电力用户信用判断不准确,导致售电公司在服务策略上采用统一策略或大概范围策略,成本高、效果低、针对性不强,不利于公司经营效率的提升。为此,针对传统算法存在监控精
【基金项目】
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四川省自然科学基金项目(SGSCKE00JYJS1600059),国家重点研究计划项目(2017YFA0500301)
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由于对电力用户信用判断不准确,导致售电公司在服务策略上采用统一策略或大概范围策略,成本高、效果低、针对性不强,不利于公司经营效率的提升。为此,针对传统算法存在监控精度低的问题,提出一种基于改进熵权法的电力信用数据敏感度监控算法。该算法选取监控指标,对指标进行异常值处理、缺失值处理和归一化处理,利用改进熵权法实现电力信用数据敏感度监控。结果表明,与3种传统算法相比,在所提算法的监控下,得到的用户信用波动痕迹曲线更接近实际用户信用波动情况,由此可知所提算法性能更高。
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