【摘 要】
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目的采用优化传统遗传算法（GA）研究包装废弃物回收车辆路径问题（VRP）的性能。方法提出改进遗传算法（IGA）。首先,设计基于贪婪算法的初始种群生成算子,提高初始种群质量;其次,设计根
【基金项目】
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重庆市教委人文社科项目(16SKGH209);重庆工商职业学院重点项目(ZD2014-03)
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目的采用优化传统遗传算法（GA）研究包装废弃物回收车辆路径问题（VRP）的性能。方法提出改进遗传算法（IGA）。首先,设计基于贪婪算法的初始种群生成算子,提高初始种群质量;其次,设计根据适应度值大小、进化代数等自适应调整的交叉和变异概率;然后,设计最大保留交叉算子,保证种群的多样性;最后,对企业实例和标准算例进行仿真测试。结果采用IGA算法、蚁群算法（ACO）能求得算例最优解,且IGA算法运行速度快于ACO算法,分支界定算法（BBM）、传统GA算法无法求得算例最优解。结论与BBM算法、传统GA算法和ACO
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