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在分析当前Apriori算法及其改进算法的基础上，提出了一种将Apriori算法与物流信息挖掘相结合的Apriori改进算法．通过Apriori改进算法与原Apriori算法挖掘结果的比较，说明了Apriori改进算法不仅缩小了剪枝扫描数据库的规模而且减少了生成频繁项目集的候选项目集．
Apriori算法的改进及其在物流信息挖掘中的应用
【摘 要】
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在分析当前Apriori算法及其改进算法的基础上，提出了一种将Apriori算法与物流信息挖掘相结合的Apriori改进算法．通过Apriori改进算法与原Apriori算法挖掘结果的比较，说明了Aprio
【机 构】
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天津理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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天津理工大学学报
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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天津市自然科学基金（043600511）,天津市高等学校科技发展基金（20030618）
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