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在构建径向基神经网络的基础上,通过对材料禁带宽度与太阳电池参数关系的研究,提出一种新的太阳电池通用仿真模型,该模型能自动调整参数,同时模拟不同太阳电池;通过遗传算法的优化,将预测技术应用于光伏发电系统,解决了蓄电池控制滞后的问题,提高了系统的稳定性.
基于禁带宽度的太阳电池建模及智能预测技术研究
【摘 要】
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在构建径向基神经网络的基础上,通过对材料禁带宽度与太阳电池参数关系的研究,提出一种新的太阳电池通用仿真模型,该模型能自动调整参数,同时模拟不同太阳电池;通过遗传算法
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院
【出 处】
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太阳能学报
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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湖南省教育厅重点项目;国家自然科学基金;湖南省自然科学基金重点项目
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