论文部分内容阅读
研究自动化立体仓库的优化调度算法,旨在有效提高企业的仓储管理效率与供货能力。根据自动化立体仓库调度专家的知识和经验给出作业调度和货位管理的规则集,在此基础上利用遗传算法对堆垛机行驶时间等参数进行进一步优化。算法很好地解决了遗传算法操作的盲目性以及专家系统过分依赖知识库等缺陷,通过对某卷烟厂大型立体仓库的实际参数进行仿真试验,在实例给出的具体约束条件下,算法使堆垛机仿真行驶时间最短。仿真试验结果表明,上述方法可提高立体仓库货位分布的合理性和出入库调度的效率。