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丢失数据的恢复是ITS数据质量控制的重要内容之一.该文把小时交通量统计序列作为时间序列,利用时间序列的回归预测技术,重点研究建立了交通量时间序列的线性模型、指数模型和对数模型.通过实际数据恢复应用结果比较得出,回归模型更有优越性.
RM在ITS数据恢复中的应用研究
【摘 要】
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丢失数据的恢复是ITS数据质量控制的重要内容之一.该文把小时交通量统计序列作为时间序列,利用时间序列的回归预测技术,重点研究建立了交通量时间序列的线性模型、指数模型和
【机 构】
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山东省计算中心,山东,济南,250014济南大学,控制学院,山东,济南,250022;
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2006年4期
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