【摘 要】
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针对传统ARMA控制图对离群值较为敏感从而导致其监控效果不佳这一现象,文章引入稳健统计的思想,并将它与传统ARMA控制图相结合,构建了稳健ARMA控制图算法,新算法对离群值有较
【机 构】
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广东财经大学统计与数学学院,广东财经大学金融学院
【基金项目】
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全国统计科学研究一般项目(2018LY04),广东省教育厅青年创新人才类项目(2016WQNCX046),广州市哲学社会学科发展“十三五”规划一般项目(2019GZYB48),大学生创新创业训练计划项目(201910592004)
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针对传统ARMA控制图对离群值较为敏感从而导致其监控效果不佳这一现象,文章引入稳健统计的思想,并将它与传统ARMA控制图相结合,构建了稳健ARMA控制图算法,新算法对离群值有较强的监测能力。模拟和实证研究的结果均表明:当样本中不存在离群值时,传统ARMA控制图和稳健ARMA控制图得到的结果基本保持一致;当样本中含有离群值时,传统ARMA控制图易受离群值的影响,控制限被拉高,容易导致漏发报警的现象,但稳健ARMA控制图对离群值的抗干扰性较好,控制限不容易受到离群值的影响,可以很好地监测到离群值的位置,并发出
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