【摘 要】
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相对于平地,山地的空间异质性更强,交通更为不便,开展遥感实验时需要更加高效的地面样点布设方案。以条件拉丁超立方体采样为理论基础,通过构建多目标代价函数,发展了一种专
【机 构】
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41271433、41571373),中尼国际合作项目(GJHZ201320),中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所“青年百人团队计划”,中国科学院“西部青年学者”(B类),中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所青年基金项目
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相对于平地,山地的空间异质性更强,交通更为不便,开展遥感实验时需要更加高效的地面样点布设方案。以条件拉丁超立方体采样为理论基础,通过构建多目标代价函数,发展了一种专门针对于山区遥感试验的采样方法。以具有复杂地形特征的海螺沟为研究区,与随机采样（SRS）、基于分类图的采样（LCSS）以及无成本约束的条件拉丁超立方体采样（CLH）进行了对比试验。结果表明,CLH和本文方法所得样点的概率直方图和研究区总体概率直方图非常相似,样点代表性明显优于SRS和LCSS方法。同时,本文方法所得样点的平均成本距离（296.7
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