【摘 要】
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为实现电力企业人才甄选,减少人为主观性影响,研究一种基于模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法的人才综合能力评价、甄选方法。通过构建人才综合能力评价指标体系,确定各样本指标数据,并对其做标准化处理。使用轮廓系数法对不同聚类簇数下的聚类结果进行有效性分析,确定最佳的聚类簇数。最终,在FCM算法下对人才各项指标数据进行分析,不同能力层次的人才被分配到不同的簇,使其按综合能力得到有效划分,达到人才甄选目的。
【机 构】
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国网甘肃省电力公司经济技术研究院,兰州理工大学电气工程与信息工程学院
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为实现电力企业人才甄选,减少人为主观性影响,研究一种基于模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法的人才综合能力评价、甄选方法。通过构建人才综合能力评价指标体系,确定各样本指标数据,并对其做标准化处理。使用轮廓系数法对不同聚类簇数下的聚类结果进行有效性分析,确定最佳的聚类簇数。最终,在FCM算法下对人才各项指标数据进行分析,不同能力层次的人才被分配到不同的簇,使其按综合能力得到有效划分,达到人才甄选目的。
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