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利用模糊系统的径向高斯函数网络对一类非线性时变系统的状态进行了估计。给出了一种递阶自组织在线学习算法，提出了非线性时变系统的自适应状态观测器，并对其结构及特征进行了讨论，仿真结果表明这种自适应状态观测器能很好地观测系统的状态。
基于模糊系统的径向高斯网络的自适应状态观测器
【摘 要】
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利用模糊系统的径向高斯函数网络对一类非线性时变系统的状态进行了估计。给出了一种递阶自组织在线学习算法，提出了非线性时变系统的自适应状态观测器，并对其结构及特征进行了讨论，仿真结果表明这种自适应状态观测器能很好地观测系统的状态。
【机 构】
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北京航空航天大学自动控制系３０１教研室,北京师范大学数学系
【出 处】
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航空学报
【发表日期】
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0年HKXB805.021期
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