径向基函数插值配置点的自适应选取算法

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径向基函数是一种处理高维散乱数据插值的有效方法。由于逼近精度和稳定性都严重依赖于配置点的分布,因此在重建过程中如何设计配置点的优化选取算法成为一个迫切需要解决的问题。在本文中,我们将简要介绍已有的选取算法,例如:细化算法、贪婪算法等。文章的最后,我们给出一种新的自适应选取算法,并通过数值算例验证该方法的高效性。
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