【摘 要】
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利用红外光谱法对天津产地玫瑰香葡萄酒识别鉴定,提出了用支持向量机（SVM）算法对干白葡萄酒红外光谱图进行分析,详细介绍了干白葡萄酒谱图的预处理过程,包括基线校正、消除噪声
【机 构】
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天津科技大学生物工程学院,中法合营王朝葡萄酿酒有限公司,天津天士力集团食品研究所
【基金项目】
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国家“十一五”科技支撑计划项目（2007BAK36B04）, 国家发改委2007年国家认定企业技术中心创新能力专项项目, 天津市农业科技成果转化与推广项目（0802140）, 天津市科技支撑计划重点项目（08ZCKFNC00500）资助
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利用红外光谱法对天津产地玫瑰香葡萄酒识别鉴定,提出了用支持向量机（SVM）算法对干白葡萄酒红外光谱图进行分析,详细介绍了干白葡萄酒谱图的预处理过程,包括基线校正、消除噪声、标准归一化和去除异常样本点。选取了不同产地的玫瑰香原酒样品511个、贵人香原酒样品438个、霞多丽原酒样品307个、白玉霓原酒样品29个、白羽原酒样品44个、龙眼原酒样品31个、泽香原酒样品79个,针对不同分类将80%样品谱图用SVM建立分类模型,并用剩余20%样品谱图对这些模型进行验证,实验结果表明该方法行之有效,不同葡萄品种干白葡萄
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