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大数据时代,如何让用户在海量信息中快速查询所需信息尤为重要。推荐系统可发现用户潜在需求,为用户提供个性化服务。以电影推荐系统为例,提出了一种改进的协同过滤算法,并在真实数据集上进行实验,结果表明系统可靠性明显提高。
基于用户兴趣的协同过滤推荐算法
【摘 要】
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大数据时代,如何让用户在海量信息中快速查询所需信息尤为重要。推荐系统可发现用户潜在需求,为用户提供个性化服务。以电影推荐系统为例,提出了一种改进的协同过滤算法,并在
【机 构】
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河池学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2016年2期
【基金项目】
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广西高校科学技术研究项目（KY2015LX338）
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