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来源 :计算机科学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
在现实生活中,数据不断累积增加,原有准则和决策之间的相互关系也随之动态变化,如何高效地计算属性约简是动态决策亟需解决的问题。增量更新方法可以有效地完成动态学习任务,
【作 者】
:
桑彬彬
杨留中
陈红梅
王生武
【机 构】
:
西南交通大学信息科学与技术学院,西南交通大学云计算与智能技术高效重点实验室
【出 处】
:
计算机科学
【发表日期】
:
2020年8期
【关键词】
:
优势粗糙集方法
属性约简
动态决策
增量学习
优势集矩阵
Dominance-based rough set approachAttribute reducti
【基金项目】
:
国家自然科学基金(61572406,61976182),四川省国际科技创新合作重点项目(2019YFH0097)
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