基于感觉运动BCI系统的EEG手部运动分类

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【摘要】

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对于残疾人或者运动不便的健全人,感觉运动相关的BCI（Brain Computer Interface）系统是十分必要的.BCI系统的关键部分是对EEG（Eletroencepalograph）信号的采集、提取和分类.本文

【作者】

：

刘培秦胜花

【机构】

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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林医学院附属医院

【出处】

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科技资讯

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

脑机接口脑电波 ERDERS 数据分类特征提取 BCI EEG ERD／ERS Data Classification Feature Ex

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对于残疾人或者运动不便的健全人,感觉运动相关的BCI（Brain Computer Interface）系统是十分必要的.BCI系统的关键部分是对EEG（Eletroencepalograph）信号的采集、提取和分类.本文研究的是手部三种动作在运动执行的情况下,人脑产生的EEG信号的不同.利用EEG信号在运动时发生于大脑感觉运动皮层区域的ERS（Event-Related Synchronization）和ERD（Event-Related Desynchronization）现象,运用EMD（Empir

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