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来源 :南京理工大学学报 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
为了解决BP网络在学习过程中存在收敛慢的缺点,文中将Gauss-Seidel迭代法的基本思想与BP算法结合,将每一个最新修正的权值反映到下一个权值的修正中,提出了一种新的BP-G-S学习算法来加速BP网络的收敛。文
【作 者】
:
赵启林
卓家寿
柳景春
【机 构】
:
河海大学土木学院,工程兵工程学院人防工程系
【出 处】
:
南京理工大学学报
【发表日期】
:
1999年4期
【关键词】
:
神经网络
迭代法
BP-G-S学习算法
BP网络
neural networks
iteration methods
rapid
algorithms
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