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介绍了基本粒子群算法。归纳了粒子群算法的研究现状和改进，包括：增加惯性因子的改进；基于收敛性分析的改进：导入其他演化算法思想的改进；建立非数值问题模型的改进。简要分析了PSO算法的应用。最后对PSO的研究现状做出总结和展望，提出未来的几个研究热点。
粒子群算法研究与展望
【摘 要】
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介绍了基本粒子群算法。归纳了粒子群算法的研究现状和改进，包括：增加惯性因子的改进；基于收敛性分析的改进：导入其他演化算法思想的改进；建立非数值问题模型的改进。简要分析了PS
【机 构】
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广东轻工职业技术学院计算机系,华南理工大学计算机科学与工程学院,广东商学院数学与计算科学系
【出 处】
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现代计算机：下半月版
【发表日期】
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2006年11期
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