【摘 要】
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在各种环境污染问题中,PM2.5浓度超标导致的空气质量下降已成为近期国内外社会关注的热点,PM2.5浓度超标对人体健康的不利影响已经得到普遍认可,但关于PM2.5导致的人口健康风
【机 构】
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广东医学院人文与管理学院,中国科学院广州能源研究所,深圳市谷大应用统计研究所,深圳市人口和计划生育科学研究所,中山大学数学与计算科学学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目:“应对气候变化行动的交互作用机理研究”(编号:13YJAZH022);广东医学院博士启动项目:“生活能源消费的人口敏感性研究”(编号:B2012075);深圳市人口与健康资助项目:深圳市空气污染物健康风险的空间分布及相关政策建议(编号:SZJSS-2013-0012)
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在各种环境污染问题中,PM2.5浓度超标导致的空气质量下降已成为近期国内外社会关注的热点,PM2.5浓度超标对人体健康的不利影响已经得到普遍认可,但关于PM2.5导致的人口健康风险后隐藏的人口、社会和经济因素及其作用研究在我国还不多见。本文构建了PM2.5浓度超标排放对人体健康风险影响因素的实证模型,利用地理加权回归模型探索性分析了人口空间分布与PM2.5浓度分布空间耦合对人口健康风险的影响。研究发现,PM2.5健康风险是在研究区域内具有空间动态的特点,不同人群面对PM2.5具有不同的健康风险,流动人口、贫困人口和非自有住房人口面对PM2.5健康风险时明显处于弱势。人口社会经济因素解释了PM2.5健康风险的45%。
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