行人检测技术综述

• 作 者: 苏松志 李绍滋 陈淑媛 蔡国榕 吴云东
• 机 构: 厦门大学信息科学与技术学院,厦门大学福建省仿脑智能系统重点实验室,元智大学资讯工程系,集美大学理学院
• 出 处: 电子学报
• 发表日期: 2012年04期
• 关键词: 行人检测 目标检测 智能监控 车辆辅助驾驶
• 基金项目: 国家自然科学基金(No.60873179);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20090121110032);深圳市科技计划-基础研究(No.JC200903180630A);深圳市科技研发基金-深港创新圈计划(No.ZYB200907110169A);福建省教育厅基金(No.JA10196)

行人检测是计算机视觉中的研究热点和难点,本文对2005-2011这段时间内的行人检测技术中最核心的两个问题—特征提取、分类器与定位—的研究现状进行综述.文章中首先将这些问题的处理方法分为不同的类别,将行人特征分为底层特征、基于学习的特征和混合特征,分类与定位方法分为滑动窗口法和超越滑动窗口法,并从纵横两个方向对这些方法的优缺点进行分析和比较,然后总结了构建行人检测器在实现细节上的一些经验,最后对行人检测技术的未来进行展望.