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在水电机组故障诊断中,轴心轨迹识别是一种重要的方法。本文应用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值以构建诊断模型,利用离散Hu不变矩提取轴心轨迹的特征向量,并将其作为神经网络的特征参数,然后利用该模型对几种典型的轴心轨迹进行了识别。仿真结果表明这种方法识别精度高、速度快,具有较高的实用价值。
基于GA-BP的水电机组轴心轨迹识别的研究
【摘 要】
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在水电机组故障诊断中,轴心轨迹识别是一种重要的方法。本文应用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值以构建诊断模型,利用离散Hu不变矩提取轴心轨迹的特征向量,并将其作为神
【机 构】
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西安理工大学水利水电学院
【出 处】
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水力发电学报
【发表日期】
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2013年2期
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