【摘 要】
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在扩展STIRPAT模型基础上,考虑地区碳排放影响的空间相关性和时间相关性的特征,构建动态空间STIRPAT模型,并利用2004—2015年的中国省级面板数据进行实证检验。实证结果表明,
【机 构】
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吉林大学东北亚研究中心,吉林大学东北亚研究院
【基金项目】
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教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(16JJD790013)
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在扩展STIRPAT模型基础上,考虑地区碳排放影响的空间相关性和时间相关性的特征,构建动态空间STIRPAT模型,并利用2004—2015年的中国省级面板数据进行实证检验。实证结果表明,从全国层面来看,少儿人口比例与碳排放存在负相关关系,劳动年龄人口和老年人口比例与碳排放存在正相关关系。从分地区层面来看,东、中、西部人口年龄结构及其变化对碳排放的影响略有不同,东部地区老年人口比重上升并未产生抑制碳排放增长的作用,说明东部地区减排形势严峻,而西部地区的人口老龄化已经达到了一定的程度,对碳排放具有显著的抑制作用,相比之下,中部地区的碳排放受人口老龄化影响的显著性则比西部低。
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